#（3）可视化,对各个特征绘图
# 指定绘图风格
plt.style.use('fivethirtyeight')
# 设置画布,2行2列的画图窗口,第一行画ax1和ax2,第二行画ax3和ax4
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, figsize=(20, 10))

# ==1== actual特征列
ax1.plot(times, data['actual'])
# 设置x轴y轴标签和title标题
ax1.set_xlabel('');
ax1.set_ylabel('Temperature');
ax1.set_title('actual temp')
# ==2== 前一天的温度
ax2.plot(times, data['temp_1'])
# 设置x轴y轴标签和title标题
ax2.set_xlabel('');
ax2.set_ylabel('Temperature');
ax2.set_title('temp_1')
# ==3== 前2天的温度
ax3.plot(times, data['temp_2'])
# 设置x轴y轴标签和title标题
ax3.set_xlabel('Date');
ax3.set_ylabel('Temperature');
ax3.set_title('temp_2')
# ==4== friend
ax4.plot(times, data['friend'])
# 设置x轴y轴标签和title标题
ax4.set_xlabel('Date');
ax4.set_ylabel('Temperature');
ax4.set_title('friend')
# 轻量化布局调整绘图
plt.tight_layout(pad=2)
plt.show()  
